博客
关于我
给Linux系统运维新手的四点建议
阅读量:263 次
发布时间:2019-03-01

本文共 923 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

给Linux系统运维新手的四点建议

随着计算机技术的飞速发展和互联网的普及,黑客工具逐渐走向普通用户视野。越来越多的人开始接触Linux系统,并投身于运维工作中。对于刚入行的Linux运维新手而言,如何在实际工作中避免因无 EXPERIENCE 而造成的失误,是值得深思的。

虚拟机是学习和操作Linux系统的理想选择。通过虚拟机安装Linux,可以避免对硬件和数据造成不必要的风险。一旦操作失误,通过快照恢复或重建虚拟机即可解决问题。这种方式不仅经济实惠,还能让新手在安全的环境中积累经验。

然而,从虚拟机过渡到物理机的实际操作,新手可能会感到兴奋,忍不住直接在物理机上操作。这是危险的!在实际工作中,数据的安全性远比实验环境更为重要。在处理数据前,务必做好备份工作。例如,在修改配置文件时,建议先注释原有选项,再进行替换;在操作数据库时,应先进行完整备份,这样即使修改出错,也能通过还原备份来减少损失。对于数据库操作,建议通过专用软件进行管理,而不是直接在数据库中操作,以确保数据的准确性和完整性。

在系统更新和升级时,稳定性远比速度重要。软件更新带来的新功能和性能提升,若不经过充分测试,可能反而带来系统不稳定或安全漏洞的问题。因此,在更新前,务必进行充分的测试和验证,特别是在涉及重大安全漏洞时,即使不稳定也要尽快处理。

安全是系统运维工作的核心。为了保护服务器安全,可以采取以下措施:禁用root用户,使用普通用户权限启动服务;更改SSH默认端口,限制防火墙访问;监控系统日志,及时发现异常行为;定期进行系统扫描,发现潜在安全隐患。通过这些措施,可以有效降低系统被入侵的风险。

在实际工作中,新手容易因为新鲜感丧失对工作的热情。面对重复性工作和挑战,保持积极的心态至关重要。每当遇到困难时,都要学会正视和解决,而不是逃避。记住,数据的重要性不言而喻,任何涉及数据的操作都要格外谨慎。对于不熟悉Linux系统的新手,建议通过书籍或在线资源进行系统学习,以便更好地应对实际工作中的挑战。

在系统运维的职业生涯中,持续学习是关键。不要害怕失败,每一次经历都是一次宝贵的学习机会。保持谦虚和求知欲,才能在实践中不断提升自己的技术能力和工作水平。

转载地址:http://irxx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
npm install 报错 ERR_SOCKET_TIMEOUT 的解决方法
查看>>
npm install 报错 Failed to connect to github.com port 443 的解决方法
查看>>
npm install 报错 fatal: unable to connect to github.com 的解决方法
查看>>
npm install 报错 no such file or directory 的解决方法
查看>>
npm install 权限问题
查看>>
npm install报错,证书验证失败unable to get local issuer certificate
查看>>
npm install无法生成node_modules的解决方法
查看>>
npm install的--save和--save-dev使用说明
查看>>
npm node pm2相关问题
查看>>
npm run build 失败Compiler server unexpectedly exited with code: null and signal: SIGBUS
查看>>
npm run build报Cannot find module错误的解决方法
查看>>
npm run build部署到云服务器中的Nginx(图文配置)
查看>>
npm run dev 和npm dev、npm run start和npm start、npm run serve和npm serve等的区别
查看>>
npm run dev 报错PS ‘vite‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
查看>>
npm scripts 使用指南
查看>>
npm should be run outside of the node repl, in your normal shell
查看>>
npm start运行了什么
查看>>
npm WARN deprecated core-js@2.6.12 core-js@<3.3 is no longer maintained and not recommended for usa
查看>>
npm 下载依赖慢的解决方案(亲测有效)
查看>>
npm 安装依赖过程中报错:Error: Can‘t find Python executable “python“, you can set the PYTHON env variable
查看>>